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智能零售

2020-2026年中国智能零售行业市场调研及投资战略分析报告

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智能零售领域开展面临的机遇（附报告目录）

1、智能售货机行业开展状况

智能售货机是用于实现新零售的智能设备之一。智能售货机源于欧美，兴于日本，具有便捷度高、体量轻小、选择多样性、分布灵活等优点，能满足即时便利和随机性的消费需求，被称作“24小时营业的微型超市”。中国智能售货机起步较晚，据不完全统计，当前中国智能售货机不超过50万台，主要集中的北京、上海、广州、深圳等一线城市。此外，中国智能售货机现在功能较为单一，主要给予饮料食品类服务，包括可口可乐、农夫山泉、澳柯玛等品牌的售货机均以饮料食品为主。

相关报告：北京EBET易博(中国)信息咨询有限公司《2020-2026年中国智能零售行业市场调研及投资战略分析报告》

2、智能零售领域的市场规模分析

智能售货控制系统产品能够实现移动支付、营销管理、库存管理、补货管理、广告投放、设备管理等全套运营功能，可为饮料机、零食机、鲜榨果汁机、咖啡机等多种机型给予新机制造和旧机改造服务。

全球智能售货机主要集中在日本、美国、欧洲三个地区，其中欧洲地区约为400万台，日本约为500万台，美国约为680万台，全球已突破2000万台。从全球范围看，智能售货机数量在过去几年不断保持着增长趋势，随着全球自动化水平的提升，未来智能售货机市场将会持续增长。

2014-2018年全球智能售货机行业需求规模分析

资料来源：EBET易博(中国)研究中心

在过去十多年房价、房租以及劳动力成本的持续上升，也为智能售货机市场的爆发给予了契机。根据统计，我国2016年智能售货机约为19万台，2018年约为31万台，相比欧洲、日本、美国的人均拥有量依然有较大的差距，日本约29人就拥有一台智能售货机，因此我国智能售货机未来市场空间较大，市场前景广阔。

3、行业开展面临的机遇

（1）国家政策战略布局助力物联网开展

《中国制造2025》是制造强国战略第一个十年的行动纲领，目标是有助于中制造业工业化与信息化“两化融合”，实现智能制造。作为智能制造的基础设施，工业物联网是制造强国战略的重点方向，是工业转型升级的必经之路。

“智能制造十三五规划”明确指出，未来5年，中国将围绕“感知、控制、决策和执行”等功能的实现，突破工业物联网关键共性技术；构建工业物联网基础，研发新型工业网络设备与系统，构建工业互联网实验验证平台和标识解析体系；争取在2020年，使工业物联网关键技术装备国内市场满足率超过50%、核心支撑软件国内市场满足率超过30%；培育40个以上主营收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商；在制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%、关键工序数控化率超过50%、数字化车间、智能工厂普及率超过20%。伴随政府的大力支持，中国工业体系的转型升级，物联网行业将会迎来前所未有的机遇。

（2）市场规模巨大且持续快速增长

随着5G时代的来临，物联网市场规模持续扩大且快速增长，根据中国经济信息社发布的近几年中国物联网开展年度报告显示，我国已部署的机器到机器终端数量突破1亿，2016年物联网产业规模已超过9400亿元，2017年物联网产业规模已超过1.15万亿元，年复合增长率超过20%。预计到2020年，我国物联网产业规模要突破1.8万亿元。

报告目录：

第一章 智能零售行业相关概述

1.1  智能零售行业定义及特点

1.1.1 智能零售行业的定义

1.1.2 智能零售行业服务特点

1.2  智能零售行业相关分类

1.3  智能零售行业盈利模式分析

第二章  2015-2019年中国智能零售行业开展环境分析

2.1  智能零售行业政治法律环境（P）

2.1.1 行业主管单位及监管体制

2.1.2 行业相关法律法规及政策

2.1.3 政策环境对行业的影响

2.2  智能零售行业经济环境分析（E）

2.2.1 国际宏观经济分析

2.2.2 国内宏观经济分析

2.2.3 产业宏观经济分析

2.2.4 宏观经济环境对行业的影响分析

2.3  智能零售行业社会环境分析（S）

2.3.1 人口开展变化情况

2.3.2 城镇化水平

2.3.3 居民消费水平及观念分析

2.3.4 社会文化教育水平

2.3.5 社会环境对行业的影响

2.4  智能零售行业技术环境分析（T）

2.4.1 智能零售技术分析

2.4.2 智能零售技术开展水平

2.4.3 行业主要技术开展趋势

2.4.4 技术环境对行业的影响

第三章 全球智能零售行业开展概述

3.1  2015-2019年全球智能零售行业开展情况概述

3.1.1 全球智能零售行业开展现状

3.1.2 全球智能零售行业开展特征

3.1.3 全球智能零售行业市场规模

3.2  2015-2019年全球主要地区智能零售行业开展状况

3.2.1 欧洲智能零售行业开展情况概述

3.2.2 美国智能零售行业开展情况概述

3.2.3 日韩智能零售行业开展情况概述

3.3 2015-2019年全球智能零售行业开展前景预测

3.3.1 全球智能零售行业市场规模预测

3.3.2 全球智能零售行业开展前景分析

3.3.3 全球智能零售行业开展趋势分析

3.4  全球智能零售行业重点企业开展动态分析

第四章 中国智能零售行业开展概述

4.1  中国智能零售行业开展状况分析

4.1.1 中国智能零售行开展概况

4.1.2 中国智能零售行开展特点

4.2  2015-2019年智能零售行业开展现状

4.2.1  2015-2019年智能零售行业市场规模

4.2.2  2015-2019年智能零售行业开展现状

4.3  2015-2019年中国智能零售行业面临的困境及对策

4.3.1 智能零售行业开展面临的瓶颈及对策分析

1、智能零售行业面临的瓶颈

2、智能零售行业开展对策分析

4.3.2 智能零售企业开展存在的问题及对策

1、智能零售企业开展存在的不足

2、智能零售企业开展策略

第五章 中国智能零售行业市场运行分析

5.1  市场开展现状分析

5.1.1 市场现状

5.1.2 市场容量

5.2  2015-2019年中国智能零售行业总体规模分析

5.2.1 企业数量结构分析

5.2.2 人员规模状况分析

5.2.3 行业资产规模分析

5.2.4 行业市场规模分析

5.3  2015-2019年中国智能零售行业市场供需分析

5.3.1 中国智能零售行业供给分析

5.3.2 中国智能零售行业需求分析

5.3.3 中国智能零售行业供需平衡

5.4  2015-2019年中国智能零售所属行业财务指标总体分析

5.4.1 行业盈利能力分析

5.4.2 行业偿债能力分析

5.4.3 行业营运能力分析

5.4.4 行业开展能力分析

第六章 中国智能零售行业细分市场分析

6.1  细分市场

6.1.1 市场开展特点分析

6.1.2 目标消费群体

6.1.3 主要业态现状

6.1.4 市场规模

6.1.5 开展潜力

6.4  建议

6.4.1 细分市场研究结论

6.4.2 细分市场建议

第七章 智能零售行业目标客户群分析

7.1  消费者偏好分析

7.2  消费者行为分析

7.3  智能零售行业品牌认知度分析

7.4  消费人群分析

7.4.1 年龄分布情况

7.4.2 性别分布情况

7.4.3 职业分布情况

7.4.4 收入分布情况

7.5  需求影响因素

7.5.1 价格

7.5.2 服务质量

7.5.3 其他

第八章 智能零售行业营销模式分析

8.1  营销策略组合理论分析

8.2  营销模式的基本类型分析

8.3  智能零售行业营销现状分析

8.4  智能零售行业电子商务的应用情况分析

8.5  智能零售行业营销创新开展趋势分析

第九章 智能零售行业商业模式分析

9.1  商业模式的相关概述

9.1.1 参考模型

9.1.2 成功特征

9.1.3 历史开展

9.2  智能零售行业主要商业模式案例分析

9.2.1 案例

1、定位

2、业务系统

3、关键资源能力

4、盈利模式

5、现金流结构

6、企业价值

9.3  智能零售行业商业模式创新分析

9.3.1 商业模式创新的内涵与特征

9.3.2 商业模式创新的因素分析

9.3.3 商业模式创新的目标与路径

9.3.4 商业模式创新的实践与启示

9.3.5  2019年具颠覆性创新的商业模式分析

9.3.6 智能零售行业商业模式创新选择

第十章 中国智能零售行业市场竞争格局分析

10.1  中国智能零售行业竞争格局分析

10.1.1 智能零售行业区域分布格局

10.1.2 智能零售行业企业规模格局

10.1.3 智能零售行业企业性质格局

10.2  中国智能零售行业竞争五力分析

10.2.1 智能零售行业上游议价能力

10.2.2 智能零售行业下游议价能力

10.2.3 智能零售行业新进入者威胁

10.2.4 智能零售行业替代产品威胁

10.2.5 智能零售行业现有企业竞争

10.3  中国智能零售行业竞争SWOT分析

10.3.1 智能零售行业优势分析（S）

10.3.2 智能零售行业劣势分析（W）

10.3.3 智能零售行业机会分析（O）

10.3.4 智能零售行业威胁分析（T）

10.4  中国智能零售行业投资兼并重组整合分析

10.4.1 投资兼并重组现状

10.4.2 投资兼并重组案例

10.5  中国智能零售行业重点企业竞争策略分析

第十一章 中国智能零售行业领先企业竞争力分析

11.1  A公司竞争力分析

11.1.1 企业开展基本情况

11.1.2 企业业务开展情况

11.1.3 企业竞争优势分析

11.1.4 企业经营状况分析

11.2  B公司竞争力分析

11.2.1 企业开展基本情况

11.2.2 企业业务开展情况

11.2.3 企业竞争优势分析

11.2.4 企业经营状况分析

11.3  C公司竞争力分析

11.3.1 企业开展基本情况

11.3.2 企业业务开展情况

11.3.3 企业竞争优势分析

11.3.4 企业经营状况分析

11.4  D公司竞争力分析

11.4.1 企业开展基本情况

11.4.2 企业业务开展情况

11.4.3 企业竞争优势分析

11.4.4 企业经营状况分析

11.5  E公司竞争力分析

11.5.1 企业开展基本情况

11.5.2 企业业务开展情况

11.5.3 企业竞争优势分析

11.5.4 企业经营状况分析

第十二章  2020-2026年中国智能零售行业开展趋势与前景分析

12.1  2020-2026年中国智能零售市场开展前景

12.1.1  2020-2026年智能零售市场开展潜力

12.1.2  2020-2026年智能零售市场开展前景展望

12.1.3  2020-2026年智能零售细分行业开展前景分析

12.2  2020-2026年中国智能零售市场开展趋势预测

12.2.1  2020-2026年智能零售行业开展趋势

12.2.2  2020-2026年智能零售市场规模预测

12.2.3  2020-2026年细分市场开展趋势预测

12.3  2020-2026年中国智能零售行业供需预测

12.3.1  2020-2026年中国智能零售行业供给预测

12.3.2  2020-2026年中国智能零售行业需求预测

12.3.3  2020-2026年中国智能零售供需平衡预测

12.4  影响企业经营的关键趋势

12.4.1 行业开展有利因素与不利因素

12.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测

12.4.3 服务业开放对智能零售行业的影响

12.4.4 互联网+背景下智能零售行业的开展趋势

第十三章  2020-2026年中国智能零售行业投资前景

13.1  智能零售行业投资现状分析

13.2  智能零售行业投资特性分析

13.2.1 智能零售行业进入壁垒分析

13.2.2 智能零售行业盈利模式分析

13.2.3 智能零售行业盈利因素分析

13.3  智能零售行业投资机会分析

13.3.1 产业链投资机会

13.3.2 细分市场投资机会

13.3.3 重点区域投资机会

13.3.4 产业开展的空白点分析

13.4  智能零售行业投资风险分析

13.4.1 智能零售行业政策风险

13.4.2 宏观经济风险

13.4.3 市场竞争风险

13.4.4 关联产业风险

13.4.5 技术研发风险

13.4.6 其他投资风险

13.5  “互联网  +”与“双创”战略下企业的投资机遇

13.5.1 “互联网  +”与“双创”的概述

13.5.2 企业投资挑战和机遇

13.5.3 企业投资问题和投资策略

1、“互联网+”和“双创”的战略下企业投资问题分析

2、“互联网+”和“双创”的战略下企业投资策略探究

13.6  智能零售行业投资潜力与建议

13.6.1 智能零售行业投资潜力分析

13.6.2 智能零售行业投资新动态

13.6.3 智能零售行业投资机会与建议

第十四章  2020-2026年中国智能零售企业投资战略分析

14.1  企业投资战略制定基本思路

14.1.1 企业投资战略的特点

14.1.2 企业投资战略类型选择

14.1.3 企业投资战略制定程序

14.2  现代企业投资战略的制定

14.2.1 企业投资战略与总体战略的关系

14.2.2 产品不同生命周期阶段对制定企业投资战略的要求

14.2.3 企业投资战略的选择

14.3  智能零售企业战略规划策略分析

14.3.1 战略综合规划

14.3.2 技术开发战略

14.3.3 区域战略规划

14.3.4 产业战略规划

14.3.5 营销品牌战略

14.3.6 竞争战略规划

第十五章 研究结论及建议

15.1  研究结论

15.2  建议

15.2.1 行业开展策略建议

15.2.2 行业投资方向建议

15.2.3 行业投资方式建议