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人工智能语音语言行业市场规模分析及技术趋势预测

1、人工智能语音语言行业应用及市场规模分析

人工智能语音语言技术即实现人与机器以语言为纽带的信息处理技术，人机对话顺利获得对声音信号的音频采集与信号处理将语音转化为文字供机器处理，在机器进行语音识别与语义理解后、再进行对话管理、自然语言生成并顺利获得语音合成技术将文本语言转化为声音进行输出，最终形成完整的人机语音语言交互。

人工智能语音语言市场的产业链可依据关键技术拆分为六大环节，各个环节又可以进一步归集为声学、语音感知、语言认知三大模块。

人工智能语音语言行业内的大部分公司只专注于产业链的单个或部分环节，少有公司能拥有覆盖产业链各环节的技术、产品与服务，当前国内人工智能语音语言行业的公司大约有 400 余家，仅有极少数可以实现全产业链覆盖。

在疫情的催化下，各行业智能化应用迎来需求拐点，进入需求爆发期。预计 2030 年消费级应用场景总的开展空间将超过 700 亿元。智能家居、智慧驾驶、智能办公等企业级场景在疫情的催化下加速开展，市场需求不断扩大，开展空间预计即将达到千亿规模。

智能语音语言技术使得人类的生产及生活方式逐步改变，基于智能语音语言技术的人机交互产品在接收用户的声音等信息后，能将用户意图转换为机器可以理解和进一步处理的内容，从而帮助用户解决问题或完成特定任务。其中，对话式机器人可以降低人力成本，减轻人工工作量，提高工作效率，解决用户客服、营销、质检、呼入、呼出等需求；搭载人机对话交互功能的消费级智能硬件，例如智能家电、智能车载、智能可穿戴设备等，能够顺利获得语音语言交互的方式，给予更丰富的设备交互功能，提升设备操控便捷性。

2021年我国对话式人机交互核心产品的市场规模达到91.50亿元，带动相关产业经济规模达742.6亿元，预计 2025 年核心产品规模达到 237 亿元，带动相关产业规模达到1,525 亿元。

2019-2026年中国人机交互核心产品及带动相关产业规模

资料来源：EBET易博(中国)

人工智能与实体经济的结合越来越多，与应用场景的深度结合将产生更大的商业价值，近几年，人工智能语音语言技术在各行业的应用已十分广泛，下游领域包括家电、汽车、消费电子、金融、物流、房产、政务、医疗等。2020 年智能语音语言技术在各垂直行业应用的核心产品规模达到 57.70 亿元，带动相关产业规模达 317.70 亿元，预计 2025 年核心产品规模达到 159.10 亿元，带动相关产业规模达到 875.10 亿元。

2、智能语音语言行业技术趋势

近年来，行业内智能语音语言算法不断更新迭代，基础性能持续增强，通用识别准确率等已不再是智能语音语言行业开展的核心挑战，语音语言技术逐步由以语音感知为主，向综合感知、认知、知识计算的全链路对话系统方向拓展。

关键基础算法层面，在可控环境和简单结构化知识源条件下，语音及语言处理技术的性能已经表现良好，达到产业化水平，但在复杂真实环境和自然非结构化语言及知识处理方面，与产业需求仍然有不小差距。在感知技术方面，业内研究逐步转向聚焦突破高噪声、多干扰、端侧低资源等真实复杂自然场景；在认知及知识计算方面，聚焦理解式的知识问答、对话理解及管理技术，以及专业领域的深度知识结构化，进一步增强面向垂直领域信息智能化的知识图谱、对话问答、阅读理解、翻译等能力。另一方面，个性化、场景定制化、私有化部署等需求已经成为传统产业进行智能化改造和数字化升级的普遍需求，比如个性化的声音复刻、新语义领域的问答对话、为保护隐私的私有化识别部署等。支撑这一需求的小数据迁移学习和自主学习算法及其在语音语言处理各个领域的结合，也是智能语音及语言行业算法技术开展的趋势。

（1）全双工语音出现，人机交互朝着更自然、更顺畅的方向开展

全双工是通信学科中的一个术语，意为允许数据在两个方向上同时传输，应用在智能语音语言行业，即为实时的、双向的语音信息的交互，这是人们进行即兴自由交互情境下的对话模式。区别于单轮交互与多轮交互，全双工可以做到“边听、边想、边说”，在接收语音信息的同时进行思考，并实现动态的预估，进而以更快的速度进行回答，使人机交互更自然、更流畅；同时，全双工语音还可做到节奏控制，根据用户回答内容的重要性，决定打断还是继续倾听，是先完成上一个问题还是先回答用户的追加问题；此外，全双工语音还能进行场景理解，识别用户当前是否在与 AI进行对话，并根据不同对象、不同场景进行音量、语气等方面的调节。未来，智能语音语言的应用场景越发多样化，应对的环境状况越发复杂，全双工语音的优势将会越发凸显，并成为智能语音语言行业的主流交互方式。

（2）优化人机交互体验，多模态交互成为必然趋势

人类在交互过程中并非孤立地依据声音、表情及动作中的单项进行沟通与研讨，而是综合视觉、听觉、触觉甚至嗅觉来进行有效的沟通。同理，要使机器做到更加逼真的“拟人化”，就需要顺利获得语音、视觉、文本等信息结合的方式来有助于人机交互的优化与升级。应对人机交互场景化应用不断拓展的市场需求，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业开展的必然趋势。

（3）以对话交互为核心的认知和知识计算成为智能信息服务的重要技术趋势

在各类智能信息软硬件爆发式增长的大背景下，对话式语言认知智能，尤其是对话理解和管理技术，将成为感知与认知系统级融合的关键技术，极大影响用户体验。另一方面，针对垂直领域的复杂结构化数据库、各类知识文档等多种形态的原始知识源，进行知识结构化和知识图谱构建，形成可控人机理解式交互的知识源，支撑知识问答和对话，支持人类决策，将是面向信息服务智能化的知识计算的开展方向。

（4）芯片研发日益关键，端侧智能与云侧智能双轮驱动 AI 深度应用

现在基于深度学习的智能算法通常运行于具有强大计算能力的云计算中心，而相比于云计算，边缘计算将资源和服务下沉到网络边缘端，从而带来更低的带宽占用、更低的时延、更高的能效和更好的隐私保护。专用芯片往往是场景化或针对特定功能的，成本和效率大大优于通用芯片，可以进一步提高产品端侧的计算效率，并提升针对特定应用场景的优化适应能力。未来，人工智能语音芯片的开展将进一步有助于智能语音语言产品在各垂直行业领域商业化落地。

更多行业资料请参考EBET易博(中国)咨询《2022-2028年国内外人工智能语音语言行业投资前景专项报告》，同时EBET易博(中国)咨询还给予产业研究报告、产业链咨询、项目可行性报告、十四五规划、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

报告目录：

第一章 宏观经济环境分析

第一节 全球宏观经济分析

一、2017-2021年全球宏观经济运行概况

二、2022-2028年全球宏观经济趋势预测

第二节 中国宏观经济环境分析

一、2017-2021年中国宏观经济运行概况

二、2022-2028年中国宏观经济趋势预测

第三节 人工智能语音语言行业社会环境分析

第四节 人工智能语音语言行业政治法律环境分析

一、行业管理体制分析

二、行业相关开展规划

三、主要产业政策解读

第五节 人工智能语音语言行业技术环境分析

一、技术开展水平分析

二、技术革新趋势分析

第二章 国际人工智能语音语言行业开展分析

第一节 国际人工智能语音语言行业开展现状分析

一、国际人工智能语音语言行业开展概况

二、主要国家人工智能语音语言行业的经济效益分析

三、2022-2028年国际人工智能语音语言行业的开展趋势分析

第二节 主要国家及地区人工智能语音语言行业开展状况及经验借鉴

一、美国人工智能语音语言行业开展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

二、欧洲人工智能语音语言行业开展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

三、日韩人工智能语音语言行业开展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

四、2017-2021年其他国家及地区人工智能语音语言行业开展分析

五、国外人工智能语音语言行业开展经验总结

第三章 2017-2021年中国人工智能语音语言市场供需分析

第一节 2017-2021年人工智能语音语言产能分析

一、2017-2021年中国人工智能语音语言产能及增长率

二、2022-2028年中国人工智能语音语言产能预测

三、2017-2021年中国人工智能语音语言产能利用率分析

第二节 2017-2021年人工智能语音语言产量分析

一、2017-2021年中国人工智能语音语言产量及增长率

二、2022-2028年中国人工智能语音语言产量预测

第三节 2017-2021年人工智能语音语言市场需求分析

一、2017-2021年中国人工智能语音语言市场需求量及增长率

二、2022-2028年中国人工智能语音语言市场需求量预测

第四章 中国人工智能语音语言产业链结构分析

第一节 中国人工智能语音语言产业链结构

一、产业链概况

二、特征

第二节 中国人工智能语音语言产业链演进趋势

一、产业链生命周期分析

二、产业链价值流动分析

三、演进路径与趋势

第三节 中国人工智能语音语言产业链竞争分析

第五章 2017-2021年人工智能语音语言行业产业链分析

第一节 2017-2021年人工智能语音语言行业上游运行分析

一、行业上游介绍

二、行业上游开展状况分析

三、行业上游对人工智能语音语言行业影响力分析

第二节 2017-2021年人工智能语音语言行业下游运行分析

一、行业下游介绍

二、行业下游开展状况分析

三、行业下游对人工智能语音语言行业影响力分析

第六章 中国人工智能语音语言行业区域市场分析

第一节 华北地区人工智能语音语言行业分析

一、2017-2021年行业开展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业开展前景预测

第二节 东北地区人工智能语音语言行业分析

一、2017-2021年行业开展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业开展前景预测

第三节 华东地区人工智能语音语言行业分析

一、2017-2021年行业开展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业开展前景预测

第四节 华南地区人工智能语音语言行业分析

一、2017-2021年行业开展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业开展前景预测

第五节 华中地区人工智能语音语言行业分析

一、2017-2021年行业开展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业开展前景预测

第六节 西南地区人工智能语音语言行业分析

一、2017-2021年行业开展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业开展前景预测

第七节 西北地区人工智能语音语言行业分析

一、2017-2021年行业开展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业开展前景预测

第七章 中国人工智能语音语言行业成本费用分析

第一节 2017-2021年人工智能语音语言行业产品销售成本分析

一、2017-2021年行业销售成本总额分析

二、不同规模企业销售成本比较分析

三、不同所有制企业销售成本比较分析

第二节 2017-2021年人工智能语音语言行业销售费用分析

一、2017-2021年行业销售费用总额分析

二、不同规模企业销售费用比较分析

三、不同所有制企业销售费用比较分析

第三节 2017-2021年人工智能语音语言行业管理费用分析

一、2017-2021年行业管理费用总额分析

二、不同规模企业管理费用比较分析

三、不同所有制企业管理费用比较分析

第四节 2017-2021年人工智能语音语言行业财务费用分析

一、2017-2021年行业财务费用总额分析

二、不同规模企业财务费用比较分析

三、不同所有制企业财务费用比较分析

第八章 中国人工智能语音语言行业市场经营情况分析

第一节 2017-2021年行业市场规模分析

第二节 2017-2021年行业基本特点分析

第三节 2017-2021年行业销售收入分析

第四节 2017-2021年行业区域结构分析

第九章中国人工智能语音语言产品价格分析

第一节 2017-2021年中国人工智能语音语言历年价格

第二节 中国人工智能语音语言当前市场价格

一、产品当前价格分析

二、产品未来价格预测

第三节 中国人工智能语音语言价格影响因素分析

第四节 2022-2028年人工智能语音语言行业未来价格走势预测

第十章 人工智能语音语言行业竞争格局分析

第一节 人工智能语音语言行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、区域集中度分析

第二节 人工智能语音语言行业竞争格局分析

一、行业竞争分析

二、与国际产品竞争分析

三、行业竞争格局展望

第十一章 普华.有策对行业重点企业经营状况分析

第一节 A公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

五、企业开展战略分析

第二节 B公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

五、企业开展战略分析

第三节 C公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

五、企业开展战略分析

第四节 D公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

五、企业开展战略分析

第五节 E公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

五、企业开展战略分析

第十二章 人工智能语音语言行业投资价值评估

第一节 2017-2021年人工智能语音语言行业产销分析

第二节 2017-2021年人工智能语音语言行业成长性分析

第三节 2017-2021年人工智能语音语言行业盈利能力分析

一、主营业务利润率分析

二、总资产收益率分析

第四节 2017-2021年人工智能语音语言行业偿债能力分析

一、短期偿债能力分析

二、长期偿债能力分析

第十三章PHPOLICY对2022-2028年中国人工智能语音语言行业开展预测分析

第一节 2022-2028年中国人工智能语音语言开展环境预测

一、行业宏观预测

二、所处行业开展展望

三、行业开展状况预测分析

四、行业挑战及机遇

第二节 2022-2028年我国人工智能语音语言行业产值预测

第三节 2022-2028年我国人工智能语音语言行业销售收入预测

第四节 2022-2028年我国人工智能语音语言行业总资产预测

第五节2022-2028年我国人工智能语音语言行业市场规模预测

第六节 2022-2028年中国人工智能语音语言市场形势分析

一、2022-2028年中国人工智能语音语言生产形势分析预测

二、影响行业开展因素分析

1、有利因素

2、不利因

第七节 2022-2028年中国人工智能语音语言市场趋势分析

一、行业市场趋势总结

二、行业开展趋势分析

三、行业市场开展空间

四、行业产业政策趋向

五、行业开展技术趋势

第十四章 人工智能语音语言行业投资战略

第一节 人工智能语音语言行业开展趋势分析

一、品牌格局趋势

二、渠道分布趋势

三、消费趋势分析

第二节人工智能语音语言行业存在问题及对策

第三节 人工智能语音语言行业开展战略研究

一、战略综合规划

二、技术开发战略

三、区域战略规划

四、产业战略规划

第十五章 2022-2028年人工智能语音语言行业投资机会与风险

第一节人工智能语音语言行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

第二节人工智能语音语言行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第十六章 EBET易博(中国)对人工智能语音语言行业研究结论及投资建议