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人工智能芯片

2020-2026年中国人工智能芯片行业深度调研及投资前景预测报告

【报告编号】I81

第一章　人工智能芯片基本概述

1.1　人工智能芯片的相关介绍

1.1.1　芯片的定义及分类

1.1.2　人工智能芯片的内涵

1.1.3　人工智能芯片的要素

1.1.4　人工智能芯片生态体系

1.2　人工智能芯片与人工智能的关系

1.2.1　人工智能的内涵

1.2.2　人工智能对芯片的要求提高

1.2.3　人工智能芯片成为战略高点

第二章　人工智能芯片行业开展机遇分析

2.1　政策机遇

2.1.1　集成电路产业开展纲要发布

2.1.2　芯片技术标准建设逐步完善

2.1.3　人工智能迎来良好政策环境

2.1.4　人工智能开展规划强调AI芯片

2.2　产业机遇

2.2.1　人工智能步入黄金时期

2.2.2　人工智能技术科研加快

2.2.3　人工智能融资规模分析

2.2.4　国内人工智能市场规模

2.2.5　人工智能应用前景广阔

2.3　社会机遇

2.3.1　智能产品逐步应用

2.3.2　互联网普及率上升

2.3.3　国家科研创新加快

2.4　技术机遇

2.4.1　芯片计算能力大幅上升

2.4.2　云计算逐步降低计算成本

2.4.3　深度学习对算法要求提高

2.4.4　移动终端应用提出新要求

第三章　人工智能芯片背景产业——芯片行业

3.1　芯片市场运行状况分析

3.1.1　产业开展背景

3.1.2　产业开展意义

3.1.3　产业开展成就

3.1.4　产业开展规模

3.1.5　产业开展加速

3.1.6　产业开展趋势

3.2　中国芯片国产化进程分析

3.2.1　芯片国产化的背景

3.2.2　核心芯片自给率低

3.2.3　芯片国产化的进展

3.2.4　芯片国产化的问题

3.2.5　芯片国产化未来展望

3.3　芯片材料行业开展分析

3.3.1　半导体材料基本概述

3.3.2　半导体材料开展进程

3.3.3　全球半导体材料市场规模

3.3.4　中国半导体材料市场现状

3.3.5　半导体材料企业分析动态

3.3.6　第三代半导体材料产业启动

3.4　芯片材料应用市场分析

3.4.1　家电芯片行业分析

3.4.2　手机芯片市场分析

3.4.3　LED芯片市场状况

3.4.4　车用芯片市场分析

3.5　中国集成电路进出口数据分析

3.5.1　中国集成电路进出口总量数据分析

3.5.2　主要贸易国集成电路进出口情况分析

3.5.3　主要省市集成电路进出口情况分析

3.6　国内芯片产业开展的问题及对策

3.6.1　国产芯片产业的差距

3.6.2　国产芯片落后的原因

3.6.3　国产芯片开展的建议

3.6.4　产业持续开展的对策

第四章　2015-2019年人工智能芯片行业开展分析

4.1　人工智能芯片行业开展综况

4.1.1　人工智能芯片开展阶段

4.1.2　全球人工智能芯片市场

4.1.3　国内人工智能芯片市场

4.1.4　人工智能芯片产业化状况

4.2　人工智能芯片行业开展特点

4.2.1　区域分布特点

4.2.2　布局细分领域

4.2.3　重点应用领域

4.2.4　研发水平提升

4.3　企业加快人工智能芯片行业布局

4.3.1　人工智能芯片布局企业分析

4.3.2　人工智能芯片企业布局模式

4.3.3　传统芯片产业成为布局主体

4.3.4　互联网公司进入AI芯片市场

4.3.5　百度加快人工智能芯片研发

4.4　科技巨头打造“平台+芯片”模式

4.4.1　阿里云

4.4.2　百度开放云

4.5　中美人工智能芯片行业实力对比

4.5.1　技术实力对比

4.5.2　企业实力对比

4.5.3　人才实力对比

4.6　人工智能芯片行业开展问题及对策

4.6.1　行业开展痛点

4.6.2　企业开展问题

4.6.3　行业开展对策

第五章　2015-2019年人工智能芯片细分领域分析

5.1　人工智能芯片的主要类型及对比

5.1.1　人工智能芯片主要类型

5.1.2　人工智能芯片对比分析

5.2　显示芯片（GPU）分析

5.2.1　GPU芯片简介

5.2.2　GPU芯片特点

5.2.3　国外企业布局GPU

5.2.4　国内GPU企业分析

5.3　可编程芯片（FPGA）分析

5.3.1　FPGA芯片简介

5.3.2　FPGA芯片特点

5.3.3　全球FPGA市场规模

5.3.4　国内FPGA行业分析

5.4　专用定制芯片（ASIC）分析

5.4.1　ASIC芯片简介

5.4.2　ASIC芯片特点

5.4.3　ASI应用领域

5.4.4　国际企业布局ASIC

5.4.5　国内ASIC行业分析

5.5　类脑芯片（人脑芯片）

5.5.1　类脑芯片基本特点

5.5.2　类脑芯片开展基础

5.5.3　国外类脑芯片研发

5.5.4　国内类脑芯片研发

5.5.5　类脑芯片典型代表

5.5.6　类脑芯片前景可期

第六章　2015-2019年人工智能芯片重点应用领域分析

6.1　人工智能芯片应用状况分析

6.1.1　AI芯片的应用场景

6.1.2　AI芯片的应用潜力

6.1.3　AI芯片的应用空间

6.2　智能手机行业

6.2.1　全球智能手机出货规模

6.2.2　中国智能手机市场状况

6.2.3　AI芯片的手机应用状况

6.2.4　AI芯片的手机应用潜力

6.2.5　企业加快手机AI芯片布局

6.2.6　苹果新品应用人工智能芯片

6.3　智能音箱行业

6.3.1　智能音箱基本概述

6.3.2　智能音箱市场规模

6.3.3　企业加快行业布局

6.3.4　芯片厂商持续布局

6.3.5　典型AI芯片应用案例

6.4　机器人行业

6.4.1　市场需求及机会领域分析

6.4.2　智能机器人市场规模状况

6.4.3　机器人企业产能布局动态

6.4.4　AI芯片在机器人上的应用

6.4.5　企业布局机器人驱动芯片

6.5　智能汽车行业

6.5.1　国际企业加快车用AI芯片研发

6.5.2　国内智能汽车取得政策支持

6.5.3　汽车芯片市场开展状况分析

6.5.4　人工智能芯片应用于智能汽车

6.5.5　智能汽车芯片或成为主流

6.6　智能安防行业

6.6.1　安防智能化开展趋势分析

6.6.2　人工智能在安防领域的应用

6.6.3　人工智能安防芯片产品研发

6.6.4　芯片厂商逐步拓展安防产业

6.7　其他领域

6.7.1　医疗健康领域

6.7.2　无人机领域

6.7.3　智能眼镜芯片

6.7.4　人脸识别芯片

第七章　2015-2019年国际人工智能芯片典型企业分析

7.1　Nvidia（英伟达）

7.1.1　企业开展概况

7.1.2　财务运营状况

7.1.3　市场拓展状况

7.1.4　AI芯片产业布局

7.1.5　AI芯片研发动态

7.2　Intel（英特尔）

7.2.1　企业开展概况

7.2.2　企业财务状况

7.2.3　AI芯片产业布局

7.2.4　企业合作动态

7.3　Qualcomm（高通）

7.3.1　企业开展概况

7.3.2　财务运营状况

7.3.3　芯片业务状况

7.3.4　AI芯片产业布局

7.3.5　AI芯片研发动态

7.4　IBM

7.4.1　企业开展概况

7.4.2　企业财务状况

7.4.3　典型产品分析

7.4.4　AI芯片产业布局

7.4.5　AI芯片研发动态

7.5　Google（谷歌）

7.5.1　企业开展概况

7.5.2　企业财务状况

7.5.3　AI芯片开展优势

7.5.4　AI芯片产业布局

7.5.5　云端AI芯片发布

7.6　Microsoft（微软）

7.6.1　企业开展概况

7.6.2　企业财务状况

7.6.3　AI芯片产业布局

7.6.4　AI芯片研发动态

7.7　其他企业分析

7.7.1　苹果公司

7.7.2　Facebook

7.7.3　CEVA

7.7.4　ARM

7.7.5　AMD

第八章　2015-2018年国内人工智能芯片重点企业分析

8.1　地平线机器人公司

8.1.1　企业开展概况

8.1.2　人工智能探索

8.1.3　企业融资状况

8.1.4　AI芯片产业布局

8.1.5　AI芯片研发动态

8.2　北京中科寒武纪科技有限公司

8.2.1　企业开展概况

8.2.2　企业合作动态

8.2.3　企业融资动态

8.2.4　AI芯片产业布局

8.2.5　AI芯片产品研发

8.3　中兴通讯股份有限公司

8.3.1　企业开展概况

8.3.2　财务运营状况

8.3.3　布局人工智能

8.3.4　AI芯片布局

8.3.5　未来前景展望

8.4　科大讯飞股份有限公司

8.4.1　企业开展概况

8.4.2　财务运营状况

8.4.3　语音芯片产品

8.4.4　核心竞争力分析

8.4.5　公司开展战略

8.4.6　未来前景展望

8.5　华为技术有限公司

8.5.1　企业开展概况

8.5.2　财务运营状况

8.5.3　技术研发实力

8.5.4　AI芯片产业布局

8.5.5　AI芯片产品动态

8.6　其他企业开展动态

8.6.1　深鉴科技

8.6.2　西井科技

8.6.3　启英泰伦

8.6.4　中星微电子

第九章　人工智能芯片行业投资前景及建议分析

9.1　人工智能芯片行业投资动态

9.1.1　初创公司加快AI芯片投资

9.1.2　AI芯片行业融资动态分析

9.1.3　光学AI芯片公司融资动态

9.1.4　人工智能芯片设计公司获投

9.2　EBET易博(中国)对中国人工智能芯片行业投资价值评估分析

9.2.1　投资价值综合评估

9.2.2　市场投资机会分析

9.2.3　市场所处投资阶段

9.3　EBET易博(中国)对中国人工智能芯片行业投资壁垒分析

9.3.1　专利技术壁垒

9.3.2　市场竞争壁垒

9.3.3　投资周期漫长

9.4　EBET易博(中国)对2020-2026年人工智能芯片行业投资建议综述

9.4.1　投资方式策略

9.4.2　投资领域策略

9.4.3　产品创新策略

9.4.4　商业模式策略

9.4.5　行业风险提示

第十章　人工智能芯片行业开展前景及趋势预测

10.1　人工智能芯片行业开展前景

10.1.1　人工智能软件市场展望

10.1.2　国内AI芯片将加快开展

10.1.3　AI芯片细分市场开展展望

10.1.4　EBET易博(中国)对2020-2026年人工智能芯片市场规模预测

10.2　人工智能芯片的开展路线及方向

10.2.1　人工智能芯片开展态势

10.2.2　人工智能芯片开展路径

10.2.3　人工智能芯片技术趋势

10.2.4　人工智能芯片产品趋势

10.3　人工智能芯片定制化趋势分析

10.3.1　AI芯片定制化开展背景

10.3.2　半定制AI芯片布局加快

10.3.3　全定制AI芯片典型代表