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智能物流行业市场规模及竞争格局现状趋势分析（附报告目录）

1、智能物流行业市场规模增长及预测

伴随着社会生产力的高速开展，科研技术水平的提高，自动化技术的广泛推广和应用，为适应企业高效、准确、低成本的仓储、分拣、运输等物流要求，智慧物流系统应运而生，降低物流业和制造业各环节成本。2020 年全球智能物流行业市场规模已经达到 559.074 亿美元，2016-2020年全球智能物流行业的市场规模年复合增长率 10%，伴随越来越多国家将物流智能化、智慧化作为未来物流行业的开展方向，加上全球人工智能、大数据等技术的日益成熟，预计2026年全球智能物流行业市场规模有望达到1,129.83亿美元。

随着物联网、云计算、人工智能等在智慧物流系统领域的持续应用，物流和制造各环节信息将进一步互联、共享，将进一步降低人工参与程度，提高系统运行效率，降低企业成本。2016-2020 年我国智能物流行业市场规模年均增速24.2%，2020年市场规模达到544亿元左右。

相关报告：北京EBET易博(中国)信息咨询有限公司《2021-2027年智能物流行业全面调研及投资前景预测分析报告》

2016-2020年我国智能物流行业市场规模及增速

资料来源：EBET易博(中国)

2、智能物流行业下游行业不断拓展优化，有助于产业升级

电子商务和快递物流的井喷式开展促进了物流装备快速开展。现在我国电商物流中心的智能化程度还有待提高，智能化物流装备的使用将成为企业节约成本、提高物流效率的必由之路。

除快递物流和电子商务外，智慧物流行业下游应用不断拓展及优化，有助于智慧物流产业升级，汽车、医药、服装等行业亦是重要的市场需求增长点。

汽车行业激烈的竞争形势促使整车制造商不断加快新车型、新技术的推出和产业化，在此背景下，汽车零部件生产技术革新成为汽车零部件企业供应商满足整车厂商竞争需要的关键，智慧物流的重要性不断凸显。智慧物流和智能制造系统能够实现物料到自动生产线的高效、精准搬运，提高汽车生产线供应物料、生产线成品出库的效率，从而提高整个汽车生产的效率。

服装行业具有时效性，需要提高运营资产的高速周转以降低库存。因此，服务行业公司对供应链的快速反应能力提出了更高要求，采用智能物流装备可满足小批量、多品种、短交期的市场需求。

家居行业领域现阶段企业数量多而规模小，信息化程度低，家居行业物流的痛点主要包括配送工人作业强度大、搬运作业多、库存管理难度高、配送量及配送环节多等。现在智慧物流在家居行业的应用处于起步阶段，未来市场开展空间较大。

医药行业领域，智能物流系统可以广泛应用于医药企业的生产车间、药品仓库和药店连锁企业集中配送中心等，可以有效提高拣选效率、降低仓储成本，节省仓储空间，提升医药企业生产和配送效率。

3、行业竞争现状及趋势分析

由于国外智慧物流和智能制造系统领域开展时间较早，该领域内国际知名企业主要来自欧洲、美国和日本等地区，该等企业规模较大，具有先进的技术、丰富的产品线和多年积累的项目经验，其优势在高端市场较为明显。代表性的企业主要有胜斐迩、大福、德马泰克等。

伴随国内智慧物流和智能制造市场需求的快速增加，以及资本的助推，国内出现了一批从事该行业的中小企业，已经基本形成了完整的智慧物流和智能制造系统产业链，在各细分行业开展了一批研发设计能力较强、项目经验较为丰富的企业。近年来，部分国内企业的技术水平迅速上升，顺利获得高性价比的产品、高效的服务在国内市场竞争中取得领先优势。

随着国内外智慧物流和智能制造领域企业在市场竞争中逐步构建起技术壁垒、资金壁垒、经验壁垒和人才壁垒等，该领域的进入门槛越来越高，新进入者难以在短时间内取得开展，预计未来竞争格局不会发生重大变化。

报告目录：

第一章　智慧物流行业的基本概述

1.1　智慧物流概念

1.1.1　基本概念

1.1.2　智慧物流特点

1.2　智慧物流的作用

1.2.1　降低物流成本

1.2.2　促进产购销融合

1.2.3　消费者节约成本

1.2.4　成为物流技术支撑

1.2.5　提高政府工作效率

1.2.6　促进当地经济开展

1.3　智慧物流的功能

1.3.1　识别感知功能

1.3.2　最佳决策功能

1.3.3　定位追溯功能

第二章　2016-2020年中国智慧物流行业开展环境分析

2.1　经济环境

2.1.1　国民经济开展

2.1.2　服务业PMI指数

2.1.3　消费市场情况

2.1.4　经济开展趋势

2.2　政策环境

2.2.1　商品市场优化升级专项计划

2.2.2　交通运输新基建指导意见

2.2.3　降低物流成本实施意见

2.2.4　有助于物流高质量开展意见

2.2.5　数字交通开展规划纲要

2.3　社会环境

2.3.1　互联网普及现状

2.3.2　物流基础设施强化

2.3.3　农村电商扶贫开展

2.3.4　企业集群效应体现

2.4　技术环境

2.4.1　物流领域关键技术

2.4.2　智慧物流技术架构

2.4.3　高效物流初步形成

第三章　2016-2020年中国物流行业开展基础分析

3.1　2016-2020年中国物流行业运行综合分析

3.2　2016-2020年中国物流行业开展规模分析

3.3　2016-2020年中国物流行业市场竞争现状分析

3.4　促进中国物流强国建设的总体战略设计

第四章　2016-2020年中国智慧物流行业综合分析

4.1　中国智慧物流行业开展综述

4.1.1　行业开展概况

4.1.2　行业产业链构成

4.1.3　行业价值链分析

4.1.4　行业开展模式

4.2　2016-2020年中国智慧物流开展态势分析

4.2.1　行业转型升级

4.2.2　产业市场规模

4.2.3　产业竞争格局

4.2.4　疫情影响分析

4.3　中国智慧物流主要特征分析

4.3.1　数据基础设施共享

4.3.2　社会化仓配+供应链

4.3.3　跨境多段协同供应链

4.3.4　物流机器人3.0时代

4.4　中国智慧物流产业开展存在的问题

4.4.1　物流信息标准制定落后

4.4.2　缺乏完善的信息化平台

4.4.3　缺乏智慧物流专业人才

4.4.4　国际供应链体系不完善

4.5　推进中国智慧物流开展的对策建议

4.5.1　开展高效物流新模式

4.5.2　便捷运输工程重点工程

4.5.3　建设信息化标准体系

4.5.4　建立物流信息化平台

第五章　中国智慧物流技术开展分析

5.1　自动识别技术

5.1.1　技术开展概述

5.1.2　二维码技术应用

5.1.3　条形码技术应用

5.1.4　射频识别技术应用

5.2　大数据技术

5.2.1　物流大数据概念特征

5.2.2　物流大数据开展情况

5.2.3　物流大数据应用模式

5.2.4　物流大数据存在不足

5.2.5　物流大数据前景展望

5.3　物联网技术

5.3.1　物联网技术简述

5.3.2　市场规模分析

5.3.3　感知互动层应用

5.3.4　网络传输层应用

5.3.5　应用服务层应用

5.4　云计算技术

5.4.1　云计算应用意义

5.4.2　云计算应用途径

5.4.3　云物流应用现状

第六章　2016-2020年不同运输方式智慧物流开展分析

6.1　中国公路物流智能化分析

6.2　中国铁路物流智能化分析

6.3　中国港口物流智能化分析

6.4　中国航空物流智能化分析

第七章　2016-2020年中国智慧物流仓储开展现状分析

7.1　2016-2020年中国仓储市场开展现状分析

7.1.1　仓储行业开展阶段

7.1.2　仓储行业资产规模

7.1.3　仓储行业企业数量

7.1.4　仓储行业开展特点

7.1.5　仓储行业企排名

7.1.6　仓储业务需求分析

7.1.7　仓储企业盈利能力

7.2　2016-2020年中国智能仓储行业开展分析

7.2.1　智能仓储开展现状

7.2.2　智能仓储市场规模

7.2.3　智能仓储应用分析

7.2.4　自动化物流仓储市场

7.2.5　无人仓应用现状分析

7.2.6　自动输送与分拣系统

7.2.7　智能仓储开展建议

7.3　2016-2020年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产

7.3.1　物流地产概念

7.3.2　市场开展现状

7.3.3　企业用地状况

7.3.4　高标准仓库建设

7.3.5　区域开展状况

7.4　2016-2020年智慧仓储重点设备市场分析——仓储物流机器人

7.4.1　市场规模分析

7.4.2　技术应用分析

7.4.3　搬运环节应用

7.4.4　拣选环节应用

7.4.5　分拣环节应用

7.4.6　市场产品趋势

第八章　2016-2020年中国智慧物流配送开展现状分析

8.1　中国物流行业配送模式分析

8.2　2016-2020年中国智慧物流车货配送开展分析

8.2.1　行业开展现状

8.2.2　公路货运规模

8.2.3　车货匹配原理

8.2.4　相关政策分析

8.2.5　货运平台类型

8.2.6　网络货运市场

8.2.7　车货匹配模式

8.2.8　盈利模式分析

8.3　新能源汽车配送

8.3.1　有助于绿色物流开展

8.3.2　新能源物流车开展

8.3.3　物流车开展问题分析

8.3.4　新能源物流配送趋势

8.4　无人机配送

8.4.1　市场需求分析

8.4.2　支撑技术分析

8.4.3　市场竞争分析

8.4.4　实际应用现状

8.4.5　开展制约因素

8.5　智能快递柜

8.5.1　行业相关政策

8.5.2　市场规模分析

8.5.3　快递柜数量规模

8.5.4　市场竞争格局

8.5.5　主要运营模式

8.5.6　行业开展趋势

第九章　2016-2020年中国新零售下智慧物流应用分析

9.1　2016-2020年中国新零售行业开展现状分析

9.2　2016-2020年中国新零售环境对电商开展的影响分析

9.2.1　网络零售规模分析

9.2.2　电商开展规模分析

9.2.3　电商开展转型现状

9.2.4　零售市场开展趋势

9.3　新零售下物流逻辑演变分析

9.3.1　驱动行业变革

9.3.2　数字化的作用

9.3.3　仓配体系优化

9.3.4　物流末端扩容

9.3.5　智慧物流建设

9.4　2016-2020年新零售下即时物流开展现状分析

9.4.1　市场规模分析

9.4.2　疫情影响分析

9.4.3　场景物流应用

9.4.4　产品供给分析

9.4.5　业务开展趋势

第十章　2016-2020年中国重点行业智慧物流应用分析

10.1　智慧物流在冷链物流中的应用

10.1.1　冷链物流概述

10.1.2　市场开展现状

10.1.3　RFID技术应用

10.1.4　电商+冷链物流

10.1.5　互联网+冷链物流

10.1.6　第三方智能共配

10.1.7　第四方一站式服务

10.1.8　未来开展方向分析

10.2　智慧物流在医药行业中的应用

10.2.1　医药物流概述

10.2.2　“互联网+”开展

10.2.3　大数据应用分析

10.2.4　医药物流云整合

10.2.5　仓储管理信息化

10.2.6　无人机应用程度

10.2.7　开展前景展望

10.3　智慧物流在烟草行业中的应用

10.3.1　“互联网+”物流新模式

10.3.2　构建工业运输共享平台

10.3.3　烟草物流信息化开展

10.3.4　自动化仓储应用优势分析

10.3.5　大数据技术应用效果分析

10.4　智慧物流在煤炭行业中的应用

10.4.1　煤矿生产物流系统待解问题

10.4.2　煤炭精准开采物联网应用概述

10.4.3　煤炭精准开采物联网关键技术

10.4.4　煤矿灾害精准预警物联网架构

10.5　智慧物流在电力行业中的应用

10.5.1　仓储管理智能化

10.5.2　大数据物资管理

10.5.3　智能化效果分析

第十一章　2016-2020中国智慧物流行业区域开展分析

11.1　安徽省

11.1.1　物流产业开展现状分析

11.1.2　智慧仓储物流基地开展

11.1.3　智慧物流产业园区建设

11.1.4　智慧物流未来开展规划

11.2　陕西省

11.2.1　交通物流产业信息化建设

11.2.2　绿色智慧交通物流管理示范项目

11.2.3　国际多式联运智慧物流枢纽平台

11.3　河南省

11.3.1　物流产业开展现状

11.3.2　冷链物流开展分析

11.3.3　现代物流枢纽建设

11.3.4　地方物流枢纽联盟

11.3.5　智慧物流政策规划

11.4　江苏省

11.4.1　产业开展运行现状

11.4.2　智慧物流改革方案

11.4.3　智慧物流试点企业

11.4.4　智慧物流无人仓开展

11.5　浙江省

11.5.1　产业开展现状分析

11.5.2　物流创新开展试点

11.5.3　物流枢纽建设重点

11.5.4　智慧物流示范工程

11.5.5　智慧物流主要项目

11.5.6　现代物流创新举措

11.5.7　“十四五”开展目标

第十二章　中国智慧物流园区开展分析

12.1　中国智慧物流园区开展概况

12.1.1　园区开展规模

12.1.2　园区规划设计

12.1.3　园区开展潜力

12.2　杭州空港经济区

12.2.1　园区开展概况

12.2.2　园区开展现状

12.2.3　园区功能布局

12.2.4　开展规划分析

12.3　郑州国际物流园区

12.3.1　园区开展概况

12.3.2　园区开展环境

12.3.3　开展现状分析

12.3.4　园区功能定位

12.3.5　开展保障措施

12.3.6　园区开展对策

12.4　上海外高桥港综合保税区

12.4.1　园区开展概况

12.4.2　园区服务特色

12.4.3　业务模式分析

第十三章　2016-2020年中国智慧物流重点企业开展分析

13.1　顺丰速运——全面布局智慧物流

13.1.1　企业开展概况

13.1.2　企业经营情况

13.1.3　智慧物流布局

13.1.4　应用技术分析

13.1.5　智慧物流网络

13.1.6　企业布局方向

13.2　京东商城——自动化向智慧化变革

13.2.1　企业开展概况

13.2.2　企业经济效益

13.2.3　物流运营模式

13.2.4　智慧物流布局

13.2.5　物流园区投用

13.2.6　技术研发动态

13.3　菜鸟物流——大数据智慧物流系统

13.3.1　企业开展概况

13.3.2　企业经营情况

13.3.3　智慧物流体系

13.3.4　布局智慧物流

13.3.5　物流园区建设

13.4　传化物流——打造智能公路物流网

13.4.1　企业开展概况

13.4.2　智能公路港建设

13.4.3　物流平台建设

13.4.4　物流项目动态

13.5　中储股份——传统物流企业转型

13.5.1　企业开展概况

13.5.2　智慧物流平台

13.5.3　企业合作动态

第十四章　中国智慧物流行业投资前景分析

14.1　智慧物流领域投资市场分析

14.1.1　投资案例分析

14.1.2　产业投资基金

14.1.3　投资合作市场

14.1.4　企业融资动态

14.1.5　市场投资动态

14.2　EBET易博(中国)对中国智慧物流行业投资价值评估分析

14.2.1　投资价值综合评估

14.2.2　行业六力模型分析

14.2.3　进入市场时机判断

14.3　EBET易博(中国)对中国智慧物流行业投资壁垒分析

14.3.1　竞争壁垒

14.3.2　人才壁垒

14.3.3　技术壁垒

14.3.4　资金壁垒

14.4　EBET易博(中国)对2021-2025年智慧物流行业投资建议综述

14.4.1　项目投资建议

14.4.2　竞争策略分析

14.4.3　行业风险提示

第十五章　中国智慧物流项目投资建设案例深度解析

15.1　顺丰智慧物流信息系统建设项目案例分析

15.2　居然之家京津冀智慧物流园项目案例分析

15.3　江苏海晨合肥智慧物流基地一期建设项目案例分析

第十六章　中国智慧物流行业开展趋势及前景展望

16.1　中国物流行业未来开展前景展望

16.1.1　物流行业开展前景

16.1.2　企业未来竞争方向

16.1.3　下沉市场开展潜力

16.1.4　行业绿色开展趋势

16.1.5　行业国际化开展机遇

16.2　中国智慧物流行业开展热点分析

16.2.1　智慧物流市场机遇

16.2.2　智慧物流开展空间

16.2.3　后疫情智慧物流趋势

16.2.4　智慧物流技术应用前景

16.2.5　智能物流装备市场需求

16.3　EBET易博(中国)对2021-2025年中国智慧物流行业预测分析

16.3.1　2021-2025年中国智慧物流行业影响因素分析

16.3.2　2021-2025年中国智慧物流市场规模预测